O que é Machine Learning?
Por Juliana Battistelli

5 minutos de leitura

O machine learning foi tão incorporado no nosso cotidiano na última década que você provavelmente tem um contato diário e constante com ele sem nem perceber. Ensinar para as máquinas habilidades cognitivas básicas do ser humano é, ao mesmo tempo, surpreendente e assustador.

 

Enquanto muitos acreditem que é a partir desse aprendizado que conseguiremos evoluir, outros temem o momento em que as máquinas irão nos substituir. Enquanto essa dúvida não é respondida, o machine learning continua a se desenvolver, desde um simples sistema de recomendação até a combinação de artigos científicos para encontrar a cura de doenças.

 

O que é machine learning?

 

o que é machine learning

 

O machine learning ou aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial. O machine learning permite que as máquinas tomem decisões com a ajuda de algoritmos que reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer previsões.

 

Na prática, é como se as máquinas estivessem passando pelo mesmo processo de aprendizado que vivemos quando bebês. Vemos e reconhecemos formas, palavras, sensações, combinamos umas com as outras e analisamos referências passadas para entender e reagir às situações do presente.

 

Enquanto para nós esse processo funciona a partir de memórias, a abordagem praticada no machine learning trata de criar um algoritmo que aprende a resolver um novo problema a partir de vários exemplos anteriores.

 

A diferença no potencial humano e das máquinas está na capacidade de visualizar milhares de dados por segundo para fazer essas previsões e de aprender melhor com os erros. Ou seja, já existem tarefas que são melhor executadas por computadores do que por humanos.

 

Isso significa que, por meio do machine learning é possível produzir modelos que analisam automaticamente maiores e mais complexos dados para alcançar resultados mais exatos em grande escala, evitando riscos.

 

Para quem entende inglês, aqui está um vídeo do Google explicando o Machine Learning e como ele está sendo pensado de forma a não permitir que as máquinas reproduzam comportamentos humanos negativos, como o preconceito.

 

 

Mas como implementar tudo isso? Como uma máquina é capaz de reconhecer cenários onde as aparências enganam? A partir do deep learning.

 

Certo, mas o que é deep learning?

 

o que é machine learning

 

O exemplo mais comum utilizado para explicar o deep learning é o da placa de pare. No caso de um carro movido apenas por meio de algoritmos, como ele poderia detectar um sinal de pare se ele estiver metade coberto por neve ou sujeira?

 

As chances são de que enquanto a máquina está sendo treinada, ela estará produzindo respostas erradas, não conseguindo reconhecer o sinal, cruzando a rodovia e causando acidentes. Assim como acontece com nossas camadas de neurônios, ela precisa de treino.

 

A rede precisa ver centenas de milhares, até milhões de imagens, até os pesos de cada informação recebida pelos neurônios estarem tão precisamente calibrados que conseguem responder de forma correta praticamente toda vez: com neve ou sujeira, com neblina ou sem neblina, com sol ou chuva. É nesse ponto que a rede neural aprendeu como que uma placa de pare se parece, ou a rosto de sua melhor amiga no Facebook.

 

Hoje, reconhecimento de imagens por máquinas treinadas através de deep learning, em alguns cenários, possuem uma taxa de acerto maior que a de humanos. Isso varia desde identificar gatos até indicadores de câncer no sangue e tumores em exames de ressonância magnética.

 

Exemplos de Machine Learning

 

Primeiro, assista esse vídeo do canal Nat and Lo na Google definindo o que é Machine Learning e Deep Learning para deixar tudo ainda mais claro (esse tem legenda em português, é só ligar!)

 

 

Deu pra notar o quanto você usa frequentemente o machine learning? As mais frequentes provavelmente são as ferramentas de busca do google, recomendações do amazon, netflix ou youtube e as sugestões de amigos no facebook.

 

Para além disso, o machine learning é que já possibilita andar em um carro sem motorista, por exemplo. O carro sabe reconhecer as ruas, sinais fechados e alguns elementos que aparecem em sua frente a partir de algoritmos e deep learning.

 

Outro exemplo é a capacidade de criar a partir da compilação de dados. Nas olimpíadas do Rio o jornal Washington Post publicou notícias sobre os jogos sem a ajuda de humanos: a máquina apenas cruzava dados das últimas informações lançadas sobre o evento.  

 

Quero aprender Machine Learning, como faz?

 

Os conceitos de machine learning podem parecer bem nebulosos para quem não tem nenhum contato com algoritmos e a lógica da programação, mas dá para mergulhar nisso tudo em apenas alguns dias no curso de Machine Learning da Mastertech. 🙂

 

Nele você vai se familiarizar com os principais conceitos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado dentro dos principais ambientes de desenvolvimento deste tipo de solução (Excel, Python, R e Tensorflow) para ser capaz de implementar soluções práticas.

 

O que é Machine Learning?
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