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Ao bater o olho pela primeira vez, data analytics parece só mais uma daquelas palavras que se tornaram moda no mundo do marketing e do empreendedorismo, algo abstrato e sem definição.

Ainda que muitas pessoas a usem como forma de aparecer, o data analytics e suas aplicações estão mudando nosso dia a dia de forma perceptível e ainda tem potencial para ser utilizado em diversos propósitos.

 

O que é data analytics?

 

data analytics

 

Enquanto as estatísticas tradicionais sempre focaram no uso de dados para explicar e premeditar situações, a data science e o big data analytics leva isso mais longe e usa os dados para aprender. Isso significa que, a partir de algoritmos e programas, dados são coletados de várias fontes e aplicados a ciência computacional e matemática de forma híbrida para derivar insights mais profundos.

 

As perguntas vão além da estrutura de dados tradicional, olhando para o infinito mundo da big data derivado de fontes não tradicionais e diversos meios, como texto, vídeo e imagens.

 

Big data analytics nos negócios

data analytics

 

Mais do que exigir produtos e serviços mais bem estruturados e eficientes, o consumidor atual tem migrado cada vez mais para o meio digital. De acordo com estimativas do Gartner, nos próximos cinco anos cerca de um milhão de novos dispositivos devem estar conectados por hora, gerando um grande volume de dados, algoritmos.

 

Ou seja, será possível medir e mapear cada vez mais informação que dará a base para a relação entre cliente e empresa. As soluções do Big Data Analytics permitem às organizações processar o universo dos dados não estruturados e semiestruturados que abrangem infinitos meios e plataformas, para então sermos capazes de transformar essas informações em inteligência.

 

Ou seja, transformação digital

 

As possibilidades de um mercado empreendedor baseado no data analytics são inúmeras e servem para o bem ou para o mal: desenvolvimento do capital humano, valorização da inovação e, principalmente, a criação de novos modelos de negócios. Mas para isso, o primeiro passo é a transformação digital.

 

Além de adotar tecnologias que permitam medir e analisar os dados de forma inteligente, é preciso proteger os dados do negócio e mudar a mentalidade dos colaboradores para que compreendam a importância desses processos.

 

Com o data analytics é possível identificar padrões mais precisos em seu público e na relação com seus produtos ou serviços, fazer uma análise mais aprofundada da concorrência, encontrar melhores oportunidades de desenvolvimento, avaliar leads, cliques, conversões com maior precisão, entre outros. Quer dizer, não dá pra ficar de fora, né?

 

Visualização de dados e construção de dashboards é uma arte. Depois de coletar, armazenar, limpar, transformar e analisar os dados, é hora de mostrar os resultados e contar o que eles têm a dizer. Consolidar todo o trabalho de análise de dados em apenas uma visualização é o objetivo do curso de Visualização de Dados em Python que acontece no dia 07 de fevereiro na Mastertech. Vem ver!

 

 

Data Analytics: como funciona a análise de dados para negócios?
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